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南京师范大学数字价值调研实践团纪实
为深入探索平台算法管理机制、切实保障平台零工权益、营造平台零工劳动良好就业形态，南京师范大学数字价值调研实践团于年暑期开展了“打开算法黑箱，塑造就业生态”社会实践活动，通过实地走访、体验式调研等方式，以实际行动助推平台生态系统的可持续发展，打造人性化、高效化、先进化的零工市场。
走访外卖员，直击第一线
“以知为瓦，以行搭桥”。为探究外卖骑手对算法管理的了解情况，实践团队于7月17日至7月28日期间在上海市闵行区漕河泾印象城、江苏省镇江市四牌楼街道、江西省宜春市上高县美团站点、天津市和平区小白楼等地进行了实地调研。通过门店等候和订购外卖等方式，实践团队与外卖骑手们进行了面对面对话访谈。在访谈中，实践团队了解到骑手们的日常作息、社交、薪酬等信息，并就骑手们对平台算法管理的理解、反应及期望等具体问题进行了深入探讨。此外，为了获得更准确的调研结果，成员们还针对访谈中所遇到的问题，及时对访谈的表达方式、问题切入方法等方面进行了调整和改善。
走访外卖员通过调研，团队成员们了解到，外卖骑手的日常工作包括系统派单、路线规划、绩效评估等都受到平台算法智能化管理。算法技术的运用，实现了以平台为中介的劳动力供需双方的大规模精准、高效匹配，在创造工作岗位、提高工作绩效以及增强劳动者技能方面具有正向的激励作用，进而有利于促进社会就业和经济发展。然而，也有外卖骑手表示算法管理存在太过严格、“去人性化”等问题。
“系统会随时监测送餐过程，不小心晚了一点点都会被罚款。”骑手小赵这样讲述他的工作经历。根据年出台的《关于维护新就业形态劳动者劳动保障权益的指导意见》规定，对采取外包等其他合作用工方式，劳动者权益受到损害的，平台企业应依法承担相应责任。此外，还有多部相关政策规定出台，旨在完善平台经济中劳动关系认定，帮助外卖骑手维护自身合法权益。实践中，团队成员们向外卖骑手们普及了目前正在逐步完善的外卖骑手权益保护规定，鼓励骑手们积极维护自身合法权益，助力外卖骑手权益保障工作。
站长座谈，深挖算法管理
为了能全面了解算法控制的内涵，从多角度分析平台零工对算法控制的价值感知与行为反应的影响因素，7月29日至8月1日，实践团队走访了江苏省南京市栖霞区尧化新村、镇江市京口区新都会购物商城、甘肃省天水市武山县兴旺巷等地的美团、饿了么站点，与站长展开面对面座谈，了解站长的日常工作、站点管理，并就平台盈利模式、算法如何管理员工工作、员工对算法控制的感知与反应等问题以及优化方向进行了详细的讨论。
走访站长“平台通常会使用算法自动将订单分配给可用的送餐员或骑手。算法会考虑送餐员的位置、接单历史、送餐速度等因素，以最优方式分配订单，从而减少送餐时间并提高效率。在快速变化的交通条件下，外卖平台可能会使用实时地图和路况信息，为送餐员规划最佳的配送路线。这些算法可以不断优化路线，减少送餐员的等待时间和行驶距离。”王站长向成员们介绍了平台算法管理的流程。成员们发现，平台算法管理具有精准连接供需双方、提高零工工作效率以及创造零工价值的优势。
由于成员们在不同地区开展实践活动，在座谈结束后，团队采取线上线下相结合的跟进模式，以持续跟进平台算法对零工的管理情况。同时，实践团队成员们还与站长进行沟通合作，并留下双方联系方式，以便后续回访。
交警解读，外卖员的辛酸
近年来，随着外卖行业的蓬勃发展，外卖员成为城市发展进程中不可或缺的一部分，而外卖平台的算法控制贯穿外卖员工作的全过程，这极大程度上影响着外卖员的价值感知与社会行为。其中，外卖员在高强度配送任务中的交通行为倍受
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